Мы обучаем работать с данными так, как это делают профессионалы инвестиционных фондов. Никаких базовых курсов по чтению отчётности — только продвинутые техники, которые редко обсуждают публично.
Программа обучения
Мы учим видеть паттерны там, где другие видят просто цифры. Программа разделена на модули с возрастающей сложностью — от количественных техник до моделирования сценариев.
Статистический анализ и эконометрика. Работаем с временными рядами, строим регрессионные модели, учимся выявлять аномалии в данных. Используем Python и R для автоматизации расчётов.
DCF-модели, мультипликаторы, сравнительный анализ. Разбираем, как профессионалы оценивают компании и почему стандартные подходы часто дают ошибки. Строим собственные модели с нуля.
Моделирование вероятностных исходов при разных макроэкономических условиях. Учимся работать с неопределённостью и оценивать риски портфеля через стресс-тестирование.
Статьи, которые публикуют наши преподаватели — практики с опытом работы в фондах и аналитических отделах.
Разбор типичных ошибок в дисконтировании денежных потоков и альтернативные подходы к оценке, которые используют институциональные инвесторы. Обсуждаем корректировку ставки дисконтирования с учётом специфических рисков.
Как статистически выявлять паттерны, которые не видны при стандартном техническом анализе. Работа с выбросами и фильтрация шума.
Методы моделирования экстремальных сценариев и оценки устойчивости инвестиционных стратегий в кризисных условиях.
Мы не учим теории ради теории. Программа построена на разборе реальных кейсов и данных публичных компаний. Каждый модуль включает практические задания с обратной связью от преподавателей.
Используем финансовые отчёты публичных компаний, экономические индикаторы, исторические ценовые ряды. Никаких упрощённых учебных примеров — только то, с чем работают аналитики.
Обучаем автоматизации расчётов через Python и библиотеки для финансового анализа. Строим собственные скрипты для обработки данных и визуализации результатов.
Учим ставить под сомнение стандартные методы и понимать их ограничения. Разбираем, когда классические модели работают, а когда приводят к ошибочным выводам.
Преподаватели — это не академические теоретики, а специалисты с опытом работы в инвестиционных компаниях. Они проверяют ваши модели и указывают на ошибки, которые часто делают начинающие аналитики.
15 лет работал в инвестиционных фондах, специализируясь на количественных стратегиях и оценке компаний финансового сектора. Сейчас преподаю то, чему меня не учили в университете — практические техники, которые реально работают на рынке.
Подробнее о команде